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データサイエンス入門 : 線形代数・確率から数理最適化まで

原田史子, 島川博光著. -- 共立出版, 2023. <BB20253621>
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原田史子, 島川博光著. -- 共立出版, 2023. <BB20253621>
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No. 巻冊次等 所蔵館 配置場所 資料ID 請求記号 禁帯出区分 状態 返却期限日 予約件数
0001 生産図 １Ｆ一般第二 1153748 417||H32 帯出可 整理済 0件
No. 0001
巻冊次等
所蔵館 生産図
配置場所 １Ｆ一般第二
資料ID 1153748
請求記号 417||H32
禁帯出区分 帯出可
状態 整理済
返却期限日
予約件数 0件
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書誌詳細

標題および責任表示 データサイエンス入門 : 線形代数・確率から数理最適化まで / 原田史子, 島川博光著
データ サイエンス ニュウモン : センケイ ダイスウ・カクリツ カラ スウリ サイテキカ マデ
出版・頒布事項 東京 : 共立出版 , 2023.9
形態事項 x, 410p : 挿図 ; 26cm
巻号情報
国際標準図書番号 9784320125650
その他の標題 奥付タイトル:Introduction to data science : linear algebra, probability, and optimization
その他の標題 原タイトル:線形代数学に基づくデータ分析法
センケイ ダイスウガク ニ モトズク データ ブンセキホウ
その他の標題 異なりアクセスタイトル:データサイエンス : 入門 : 線形代数確率から数理最適化まで
データ サイエンス : ニュウモン : センケイ ダイスウ カクリツ カラ スウリ サイテキカ マデ
要約 多様なデータ分析手法の原理について、各手法の数学的な原理をイメージできるよう、線形代数学、数理最適化、統計学的な観点から解説。機械学習で用いられる非線形的なモデルも紹介する。
注記 「線形代数学に基づくデータ分析法」(共立出版, 2016) の加筆修正版
注記 参考文献: p[406]-407
学情ID BD04057377
本文言語コード 日本語
著者標目リンク 原田, 史子||ハラダ, フミコ <AU10064707>
著者標目リンク 島川, 博光||シマカワ, ヒロミツ <AU10064708>
分類標目 確率論．数理統計学 NDC9:417
分類標目 確率論．数理統計学 NDC10:417
分類標目 科学技術 NDLC:MA211
件名標目等 数理統計学||スウリトウケイガク
件名標目等 機械学習||キカイガクシュウ
件名標目等 数理統計学||スウリトウケイガク
件名標目等 機械学習||キカイ ガクシュウ
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