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Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

岩永二郎 [ほか] 共著. -- オーム社, 2021. <BB20170247>
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No. 巻冊次等 所蔵館 配置場所 資料ID 請求記号 禁帯出区分 状態 返却期限日 予約件数
0001 生産図 1F一般第二 1120451 417||I95 帯出可 整理済 0件
No. 0001
巻冊次等
所蔵館 生産図
配置場所 1F一般第二
資料ID 1120451
請求記号 417||I95
禁帯出区分 帯出可
状態 整理済
返却期限日
予約件数 0件

書誌詳細

標題および責任表示 Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう / 岩永二郎 [ほか] 共著
Python デ ハジメル スウリ サイテキカ : ケース スタディ デ モデリング ノ スキル オ ミ ニ ツケヨウ
出版・頒布事項 東京 : オーム社 , 2021.9
形態事項 x, 300p ; 21cm
巻号情報
国際標準図書番号 9784274227356
要約 Pythonによる数理最適化を、できるだけ理論に触れずに説明したのち、身近な5つのケーススタディを通じて、数理最適化技術を 利用した実務の手順や注意事項を解説する。
注記 その他の共著者: 石原響太, 西村直樹, 田中一樹
注記 推薦図書: p296-297
学情ID BC09957491
本文言語コード 日本語
著者標目リンク 岩永, 二郎||イワナガ, ジロウ <AU10060941>
著者標目リンク 石原, 響太||イシハラ, コウタ <AU10060942>
著者標目リンク 西村, 直樹||ニシムラ, ナオキ <AU10060943>
著者標目リンク 田中, 一樹||タナカ, イッキ <AU10060944>
分類標目 確率論.数理統計学 NDC9:417
分類標目 確率論.数理統計学 NDC10:417
分類標目 科学技術 NDLC:MA216
件名標目等 最適化 -- データ処理||サイテキカ -- データショリ
件名標目等 数理計画法 -- データ処理||スウリケイカクホウ -- データショリ
件名標目等 最適化||サイテキカ
件名標目等 数理計画法||スウリケイカクホウ
件名標目等 プログラミング(コンピュータ)||プログラミング(コンピュータ)