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研究に役立つJASPによる多変量解析 : 因子分析から構造方程式モデリングまで

清水優菜, 山本光共著. -- コロナ社, 2021. <BB20167996>
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No. 巻冊次等 所蔵館 配置場所 資料ID 請求記号 禁帯出区分 状態 返却期限日 予約件数
0001 生産図 1F一般第二 1117554 417||Sh49 帯出可 整理済 0件
No. 0001
巻冊次等
所蔵館 生産図
配置場所 1F一般第二
資料ID 1117554
請求記号 417||Sh49
禁帯出区分 帯出可
状態 整理済
返却期限日
予約件数 0件

書誌詳細

標題および責任表示 研究に役立つJASPによる多変量解析 : 因子分析から構造方程式モデリングまで / 清水優菜, 山本光共著
ケンキュウ ニ ヤクダツ JASP ニ ヨル タヘンリョウ カイセキ : インシ ブンセキ カラ コウゾウ ホウテイシキ モデリング マデ
出版・頒布事項 東京 : コロナ社 , 2021.6
形態事項 xi, 177p ; 21cm
巻号情報
国際標準図書番号 9784339029161
その他の標題 奥付タイトル:Maltivariate analysis with JASP
その他の標題 奥付タイトル:M[u]ltivariate analysis with JASP
その他の標題 異なりアクセスタイトル:Multivariate analysis with JASP
その他の標題 異なりアクセスタイトル:JASPによる多変量解析 : 研究に役立つ : 因子分析から構造方程式モデリングまで
JASP ニヨル タヘンリョウ カイセキ : ケンキュウ ニ ヤクダツ : インシ ブンセキ カラ コウゾウ ホウテイシキ モデリング マデ
要約 JRのパッケージを利用し た高性能なフリーソフトJASPを用いて、統計解析の要である多変量解析を実行する方法を解説。結果の書き方・報告例も掲載する。章末問題付き。
注記 『研究に役立つJASPによるデータ分析 : 頻度論的統計とベイズ統計を用いて』(2020年刊) の続編
注記 奥付の欧文タイトル (誤植): Maltivariate analysis with JASP
注記 引用・参考文献: p172-174
学情ID BC0772551X
本文言語コード 日本語
著者標目リンク 清水, 優菜||シミズ, ユウノ <AU10060669>
著者標目リンク 山本, 光(1970-)||ヤマモト, コウ <AU10040291>
分類標目 確率論.数理統計学 NDC9:417
分類標目 確率論.数理統計学 NDC10:417
分類標目 科学技術 NDLC:MA211
件名標目等 多変量解析 -- データ処理||タヘンリョウカイセキ -- データショリ
件名標目等 多変量解析 -- データ処理||タヘンリョウカイセキ -- データショリ