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サポートベクトルマシン = Support vector machine

竹内一郎, 烏山昌幸著. -- 講談社, 2015. -- (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ). <BB20011957>
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竹内一郎, 烏山昌幸著. -- 講談社, 2015. -- (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ). <BB20011957>
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No. 巻冊次等 所蔵館 配置場所 資料ID 請求記号 禁帯出区分 状態 返却期限日 予約件数
0001 生産図 １Ｆ一般第一 0994338 007.1||Ta67 帯出可 整理済 0件
No. 0001
巻冊次等
所蔵館 生産図
配置場所 １Ｆ一般第一
資料ID 0994338
請求記号 007.1||Ta67
禁帯出区分 帯出可
状態 整理済
返却期限日
予約件数 0件
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書誌詳細

標題および責任表示 サポートベクトルマシン = Support vector machine / 竹内一郎, 烏山昌幸著
サポート ベクトル マシン
出版・頒布事項 東京 : 講談社 , 2015.8
形態事項 xiii, 175p : 挿図 ; 21cm
巻号情報
国際標準図書番号 9784061529069
書誌構造リンク MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ||MLP キカイ ガクシュウ プロフェッショナル シリーズ <BB20011956>//a
要約 サポートベクトルマシン(SVM)をデータ解析ツールとして利用したい情報技術 者にとって最低限必要な事項を整理して提供。SVMが他のデータ解析手法とどのような点で異なるか、共通しているかに焦点 をあてて解説する。
注記 参考文献: p171-173
注記 編集: 講談社サイエンティフィク
学情ID BB19246594
本文言語コード 日本語
著者標目リンク 竹内, 一郎
タケウチ, イチロウ <>
著者標目リンク 烏山, 昌幸||カラスヤマ, マサユキ <AU10049275>
分類標目 情報科学 NDC9:007.13
件名標目等 パターン認識||パターンニンシキ
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