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丹慶 勝市
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多変量解析: 図解雑学 絵と文章でわかりやすい! 単行本 – 2005/1/1

3.6 5つ星のうち3.6 6個の評価
すべての形式と版を表示
例えば8月の平均気温、湿度とエアコンの販売台数。三者の間になんらかの関係があることは感覚的にはわかります。
それでは平均気温が1度上昇するとエアコンの販売台数はどうなるのか？　
このような関係を数式化し客観的に分析することが多変量解析です。
多変量解析を用いれば、変動する複数の数値の関係を分析することにより、その間に存在する「法則」を導くことができます。
本書は多変量解析の代表的な手法についてわかりやすく解説しています。
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  1. 本の長さ
    255ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    ナツメ社
  4. 発売日
    2005/1/1
  5. ISBN-10
    4816338179
  6. ISBN-13
    978-4816338175
  7. すべての詳細を表示
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ ナツメ社 (2005/1/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2005/1/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 255ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4816338179
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4816338175
  • カスタマーレビュー:
    3.6 5つ星のうち3.6 6個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

木こり
5つ星のうち5.0 WIN5に使えそう．．．．
2023年12月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
過去15年程、競馬のWIN5を3200円予算（各レース2頭選出）にて続けて参りましたが、穴馬単勝を見つける主成分・隠れている因子等々に対する定数の決定法が判らず、「絶対に数学の分野に解決方法の学問があるよな～．．．」と自分の無学を悔やんで居りましたが、なんとか多変量解析が探していたドンピシャの方法の様な気がして居ります。70歳の爺さんですが「頑張ろうかナ．．．」と思って毎日5ページ位ずつ読み進めて居ります。
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不比等
5つ星のうち4.0 行列ベクトルを使用していません。
2023年4月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
以前から興味があり理解したかった多変量解析の人生で最初の一冊目が本書です。感動した事は、数式の変形の説明が非常に丁寧であることです。類書だと多変量解析の本は行列ベクトルが当たり前のようにでてきますが、本書は一次関数、二次関数を主に使用して説明がされております。また数式の意味についても良く説明がされており、正に私のための本のように思えました。初めてこの分野に入門される方には是非お勧めしたいです。
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Amazon カスタマー
5つ星のうち1.0 主成分分析以降は全く理解できません
2023年8月8日に日本でレビュー済み
重回帰分析まではわかりやすかったのですが、一番知りたかった主成分解析、因子解析等の説明が全く理解できません。著者の方は丁寧にわかりやすく説明しているつもりなのかもしれませんが、読者から見て全く理解できる説明ではありません。読む価値がない本だと思いますので、お勧めしません。図解雑学となっていますが、全く入門レベルではなく、多変量解析をかなり理解している人じゃないと全く難解で理解できない本だと思います。
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堤　裕司
5つ星のうち5.0 以前より欲しかった書籍なので満足。
2015年1月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
初心者の入口としては十分だと思います。専門的に知りたい方はさらに上級本で。
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goinkyo
5つ星のうち2.0 難しい名前だからといって役に立つとは限らない
2010年1月31日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
多少なりとも数理的な素養のある人で
日々、発注なり、機会ロスなり、新規の導入なり、に
頭を痛めてる人は
「あたりまえじゃん」ということしか書いてありません
統計は、役に立ちます
でも限界もあります
商売は生き物です
生き物に理論は追いつけません
そういうことがわかって読むなら、あれ？読む価値ないかも
って思う本でした
万能のツールなんてないんだなー
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