Excelではなく、簡単にPythonで統計解析を行う時に威力を発揮する。
Pythonに習熟してる人は、本書を参考にしながら、オリジナルの統計解析のアプリをを作って、統計解析がスムーズにできるようになるだろう。
Excelの多機能を習熟するより、Pythonに慣れてる人は、必要に迫られてすぐにオリジナルのアプリを作って、様々なデータ解析をできるようになるだろう。
ただ基本となる統計学の説明はシンプルで、統計学そのものに習熟していないと、ExcelであろうとPystonであろうと結局は目的を果たせないため、しっかり別の詳しい入門書で統計学の基礎を学んでから、本書を活用すると良い。
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デ-タ・誤差解析の基礎 単行本
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- 本の長さ248ページ
- 言語日本語
- 出版社東京化学同人
- 寸法15 x 1.3 x 21.1 cm
- ISBN-104807908251
- ISBN-13978-4807908257
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登録情報
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 248ページ
- ISBN-10 : 4807908251
- ISBN-13 : 978-4807908257
- 寸法 : 15 x 1.3 x 21.1 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 266,869位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 4,492位数学 (本)
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2018年10月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
説明は簡潔で分かりやすい。ごちゃごちゃした数学的な
証明は第2部にまとめられているのも良い。使用したpython
コードが第3部にまとめられているので、これを利用すれば
すぐに解析を真似て確認できるのも良い。非常に良くできた
本だと思う。一つだけ不満な点は、著者が拘っている用語の
使い方で、誤差を標準偏差と呼ぶのは混乱を招くのでやめて
欲しい。特に統計を理解していない人は混乱するだろう。
その他は素晴らしいだけに、この1点が気になる。
証明は第2部にまとめられているのも良い。使用したpython
コードが第3部にまとめられているので、これを利用すれば
すぐに解析を真似て確認できるのも良い。非常に良くできた
本だと思う。一つだけ不満な点は、著者が拘っている用語の
使い方で、誤差を標準偏差と呼ぶのは混乱を招くのでやめて
欲しい。特に統計を理解していない人は混乱するだろう。
その他は素晴らしいだけに、この1点が気になる。
2013年5月15日に日本でレビュー済み
データ、誤差解析について、簡潔かつ明瞭に書かれている。これまで誤差の本は数あるが、これほど実験者の立場に立ち、実験者が使える誤差の本は見たことがない。すばらしいにつきる。 しかも、必要な知識と詳細な照明をわけ手いるところもすばらしい。最後のPythonはまだいじっていないが、Pythonとの連携がうまくいくとすると実験科学者の待望の誤差の教科書となるだろう。