著者紹介

内容

目次

はじめに――「統計的思考法」が身につく、世界一やさしい入門書 １章「だいたい１分遅れて来るバス」は、なぜ信頼できないか？ ――平均と標準偏差 ●バス停で時刻表とにらめっこ ●定刻どおりに来ないバス ●到着時間の平均は？ ●到着時間の「散らばり」は、どれほどか？ ●「差」の平均値――標準偏差 ●より信頼できるのはＢ社のバス ●Ｂ社の定刻８時25分がベスト 《１章のまとめ》 ２章 身長１６８㎝、バスト94㎝がすごい理由 ――標準化 ●ミスコンで優勝するのは、どんな女性か？ ●人間の感覚の「確かさ」を探る ●ファイナリストは、みな高身長 ●身長の「散らばり具合」を考える ●「特別」を見つける標準化 ●優勝者は何が特別なのか？ 《２章のまとめ》 ３章「100パーセント当たる占い」は、なぜ可能なのか？ ――正規分布 ●「１００枚のコイン」を同時に投げる ●予言は的中、当たり前だ ●神様のダーツ盤 ●95パーセントが収まる「範囲」を指定する ●カギは「標準偏差何個分？」 ●なぜ「５パーセントの外れ」は不問なのか？ ●正規分布の「太り具合」はさまざま ●「太り具合」を均一にする ●だから「40?60枚」が表を向く 《３章のまとめ》 ４章 サバを読むあの人の年齢は、本当はいくつなのか？ ――区間推定 ●年齢不詳の女性 ●実年齢という「真実」は、どこにある？ ●真実を探る＝「世界線」を探る ●複数のデータをひとまとめにする ●「標準偏差らしき数値」の登場 ●私の仮説は当たっているのか？ 《４章のまとめ》 ５章「集客率５パーセントアップ」は成功なのか？ ――仮説検定 ●元教え子の疑問 ●来客数の違いだけでは判断できない ●仮説を立てる ●検証のイメージは「クジ引き」 ●この「差」って何ですか？ ●はたして試験店は成功したのか？ 《５章のまとめ》 ６章 缶コーヒーはＣＭがおもしろいと売れるのか？ ――相関係数 ●つい買ってしまった缶コーヒー ●２つの事柄の「相関性」を探る ●「サツマイモ」の向きと太さは？ ●データの「クセ」を取り除く ●「主人公」は２つのデータセット ●ＣＭが好きだと買いたくなるのか？ 《６章のまとめ》 ７章「アカデミー賞を逃した作品」は、なぜ大ヒットしたのか？ ――回帰分析 ●「アカデミー賞受賞！」の効果はどれくらい？ ●「インパクトの強さ」を探る回帰分析 ●「山型」の２変数正規分布 ●線の「傾き具合」はどれくらい？ ●「平面」の傾きを予測する重回帰分析 ●シーソーは「ブレて」いる ●受賞は「どうでもいい」のが日本人？ ●血液型と賃金の意外な関係 ●ワインの出来も予測できる？ ●「住宅価格」を左右するもの ●東京23区で一番人気は「東横線」？