著者紹介

内容

目次

改訂にあたって はじめに（2017年の初版から再掲） 認定試験（Desktop Certified Associate）を受けようとする方へ ■■第1部　Tableauの基礎 ■第1章　Tableauとは 1-1　Tableau Software 1-2　Tableauの特徴 1-2-1 以前からのBIツールとの違い 1-2-2 ExcelやAccessとの違い 1-2-3 その他の特徴 1-3　製品構成・ライセンス体系と価格、バージョンなど 1-3-1 製品構成・ライセンス体系と価格 1-3-2 バージョンについての注意 1-3-3 多言語対応 1-4　ネットワーク環境 1-5　ライセンスの購入 1-5-1 はじめて購入する 1-5-2 学生・教員と非営利団体は無料 1-6　カスタマーポータル 1-7　インストール 1-8　バージョンの更新通知 1-9　プロダクトキーの管理 ■第2章　Tableauによるデータ分析7つのステップ 2-1　ステップの全体像 2-2　下準備　データを準備する 2-3　①　データに接続する 2-4　②　中身を確認する 2-4-1 ディメンションとメジャーの分類の確認と変更 2-4-2 データの型の確認と変更 2-4-3 それぞれのフィールドに含まれるデータの確認 2-5　③　フィールド名を「列」や「行」に配置する 2-5-1 カテゴリごと、出荷日ごとの売上推移（グラフ） 2-5-2 カテゴリごと出荷日ごとの売上推移（クロス集計表）の追加 2-6　④　フィルターで絞り込む 2-6-1 フィルターの適用の種類 2-6-2 「フィルターを表示」 2-6-3 フィルターの複数のワークシートへの適用 2-7　⑤　「マーク」で効果を与える 2-7-1 グラフの変更 2-7-2 さらなる視覚的な効果の付与 2-7-3　クロス集計表へのフィールド名の追加 2-8　⑥　ダッシュボードを作成する 2-8-1 「ダッシュボード」の作成とサイズ設定 2-8-2 「ワークシート」の配置 2-8-3 「フィルターとして使用」の設定 2-8-4 タイトルの設定 2-9　⑦　共有する 2-10　まとめ 2-11　補足説明：Tableauで扱うデータの形式と注意点 2-11-1 Tableauで扱うデータの形式 2-11-2 変換ツール（Reshaper）の利用 2-11-3 Tableauで扱うデータの注意点 ■第3章　データに接続してみる 3-1　「接続」の画面の構成 3-2　ファイルを開く 3-3　Tableauについて学ぶ 3-4　データソースへの接続 3-4-1 Excelへの接続方法 3-4-2 テキストファイル（CSVファイルなど）への接続方法 3-4-3 Access（Accessの「テーブル」や「クエリ」）への接続方法 3-4-4 Tableau Serverへの接続方法 3-4-5 データベースやクラウド上のサービスへの接続方法 3-5　複数の接続を作る ■第4章　データソース画面の操作 4-1　シート（テーブル）のドラッグ＆ドロップ 4-2　シート（テーブル）の結合 4-3　クロスデータベースジョイン 4-3-1 データの準備 4-3-2 クロスデータベースジョインの実行 4-4　シート（テーブル）のユニオン 4-4-1 データの準備 4-4-2 ユニオンの実行 4-4-3 その他のユニオンの作成方 4-4-4 マージ処理 4-5　フィールドの加工 4-5-1 フィールドの分割 4-5-2 フィールドのカスタム分割 4-5-3 「計算フィールド」の作成 4-6　「データインタープリター」と「ピボット」 4-6-1 データインタープリター 4-6-2 ピボット 4-7　「ライブ」と「抽出」 4-7-1 「ライブ」か「抽出」かの選択 4-7-2 抽出フィルター 4-7-3 ワークシートへの移動 4-8　カスタムSQL ■第5章　ワークスペースの操作 5-1　ワークスペース 5-2　ツールバー 5-3　データペインとアナリティクスペイン 5-3-1 データペイン 5-3-2 アナリティクスペイン 5-4　シェルフとカード 5-4-1 「列」と「行」シェルフ 5-4-2 「ページ」シェルフ 5-4-3 「フィルター」シェルフ 5-4-4 「マーク」カード 5-5　ビュー 5-6　表示形式 5-7　「キャプション」と「サマリー」 5-7-1 キャプション 5-7-2 サマリー 5-8　シートタブ 5-8-1 ワークシートの追加と操作 5-9　ダッシュボード 5-10 ストーリー 5-11　Tableauのファイルの保存方法 5-11-1 ワークブックの保存 5-11-2 パッケージドワークブックの保存 ■第6章　Tableauの基本機能（その1） 6-1　並べ替えとグループ化 6-1-1 並べ替え 6-1-2 グループ化 6-2　ビジュアルグループ 6-3　階層の設定 6-4　連続と不連続 6-5　既定のプロパティ 6-5-1 「ディメンション」の既定のプロパティ 6-5-2 「メジャー」の既定のプロパティ 6-6　複数のメジャーを使った単軸グラフの作成 6-7　複数のメジャーを使った二重軸グラフの作成 6-8　セットの作成と散布図 6-9　パラメーターでのメジャーの切り替え 6-10　アナリティクス 6-10-1 平均線、傾向線と予測 6-10-2 合計とハイライトテーブル 6-10-3 クラスター ■第7章　Tableauの基本機能（その2） 7-1　ツリーマップの作成方法 7-2　日のフィルター（不連続と連続の違い） 7-3　「セット」のフィルターへの設定 7-4　セットを使った色分け 7-5　パラメーターによる操作 7-6　ランク表示 7-7　ランクを行に表示 7-8　地図上への円の配置 7-9　地図の二重軸グラフ 7-10　LOD計算の基礎 7-10-1 LOD計算とは 7-10-2 FIXED関数と簡易表計算 7-10-3 INCLUDE関数 7-10-4 EXCLUDE関数 7-11　アクション 7-11-1 アクションとは 7-11-2 フィルターアクション 7-11-3 ハイライトアクション 7-11-4 URLアクション 7-11-5 セットアクション 7-12　Viz in Tooltip Column 地図で見れば理解が深まる ■■第2部　「それで？」と言われないTableauデータ分析の考え方 ■第8章　やみくもなデータ分析では失敗する 8-1　Tableauを使ったデータ分析が失敗するワケ 8-1-1 導入 8-1-2 そもそもデータ分析とは 8-2　データ分析をおこなう目的 8-3　データ視覚化（データビジュアライゼーション）とは？ 8-4　よくある失敗事例 8-5　データ分析プロジェクトプロセスを理解していないと失敗する 8-5-1 なぜデータ分析が失敗するのか 8-5-2 データ分析プロジェクトプロセスとは ■第9章　「それで？」と言われるデータ分析が 抱える問題点と対策 9-1　分析プロジェクトプロセスの概要について 9-1-1 Step 1：プロジェクト設計 9-1-2 Step 2：データ収集・整備 9-1-3 Step 3：データ分析・ビジュアライゼーション 9-1-4 Step 4：意思決定、施策の実行、運用 9-2　分析プロジェクトのプロセス例　① 9-2-1 Step 1：プロジェクト設計段階 9-2-2 Step 2：データ収集・整備段階 9-2-3 Step 3：データ分析・ビジュアライゼーション段階 9-2-4 Step 4：意思決定・施策の実行・運用段階 9-3　分析プロジェクトのプロセス例　② 9-3-1 Step 1：プロジェクト設計段階 9-3-2 Step 2：データ収集・整備段階 9-3-3 Step 3：データ分析・ビジュアライゼーション段階 9-3-4 Step 4：意思決定・施策の実行・運用段階 9-4　分析プロジェクトのプロセス別Tableau利用方法について 9-4-1 Step 1 9-4-2 Step 2～Step 4 9-5　分析プロジェクトにおける役割、プロジェクトチームの分類 9-5-1 ビジネス系理解、実行担当者 9-5-2 プロジェクトマネジメント担当者 9-5-3 分析・視覚化担当者 9-5-4 データエンジニアリング担当者 9-5-5 データ分析環境構築担当者 9-5-6 チーム構成の例 9-6　プロジェクト推進マップ 9-6-1 Tableauプロジェクト推進マップ 9-6-2 Tableauプロジェクト推進マップの使い方 9-7　Ⅰ　プロジェクト設計プロセス 9-7-1 事業課題、想定施策の整理（1-1） 9-7-2 分析要件定義（1-2） 9-7-3 必要なデータ、加工プロセスの調査・設計（1-3） 9-7-4 データ分析環境の調査、設計（1-4） 9-7-5 各工数概算、システム化費用、スケジュール設計（1-5） 9-7-6 プロジェクト推進判定（1-6） 9-8　Ⅱ　データ収集・加工のプロセス 9-8-1 データ分析環境の整備（2-1） 9-8-2 データ収集（2-2） 9-8-3 データ整備（2-3） 9-8-4 分析用データテーブル作成（2-4） 9-8-5 検算（データチェック）（2-5） 9-9　Ⅲ　分析・視覚化のプロセス 9-9-1 分析対象の理解（3-1） 9-9-2 データ、データ分布のチェック（3-2） 9-9-3 分析（3-3） 9-9-4 データ不足判定（3-4） 9-9-5 分析結果施策実行判定（3-5） 9-9-6 分析する余地判定（3-6） 9-10　Ⅳ　施策・運用のプロセス 9-10-1 モニタリング運用要件のすりあわせ（4-1） 9-10-2 モニタリング用ダッシュボード修正（4-2） 9-10-3 施策実行、運用環境構築（4-3） 9-10-4 モニタリング用データ定期更新化（4-4） 9-10-5 利用マニュアル作成、説明会実施（4-5） 9-10-6 分析結果を利用する運用テスト（4-6） 9-10-7 実運用判定（4-7） 9-10-8 実運用（4-8） 9-11　データ分析プロジェクトを成功させる要素 9-12　参考：簡易要件書とTableau習熟ステップ 9-12-1 簡易要件書の例 9-12-2 Tableau習熟ステップ ■■第3部　応用例で見るTableauデータ分析 ■第10章　商品分析 10-1　「商品データ」を理解する 10-1-1 データの理解とは 10-1-2 データの粒度 10-1-3 データの確認 10-2　Tableauで商品の全体像を把握する 10-2-1 データ期間の確認 10-2-2 各指標の分布（ヒストグラム） 10-2-3 基本統計量（ボックスプロット）・外れ値・欠損値 10-2-4 欠損値の確認 10-3　Tableauで商品データをカスタマイズする 10-3-1 利益率・リードタイムの追加 10-3-2 配送が遅れているかどうかの区分の作成 10-4　Tableauで商品トレンドを確認する（売上推移編） 10-4-1 年次で全体の売上と利益の実数の全体感を把握する 10-4-2 カテゴリ、サブカテゴリごとの前年比成長率の傾向 10-5　Tableauで商品トレンドを確認する（構造把握編） 10-5-1 構造把握 10-5-2 指標の計算式の説明 10-5-3 指標の確認 ■第11章顧客分析 11-1　顧客分析のステップ 11-1-1 想定シナリオ 11-1-2 分析ステップ 11-2　ステップ1：データを理解する 11-2-1 顧客データの例 11-2-2 データ構成と加工 11-2-3 Tableauでデータを準備する 11-2-4 分析データの確認 11-2-5 重複データに注意する 11-3　ステップ2：現状把握 11-3-1 大きなメジャーやディメンションで数字感をつかむ 11-3-2 年平均成長率（CAGR）とは？ 11-3-3 「ステップ2：現状把握」を終えて 11-4　ステップ3：セグメンテーション 11-4-1 セグメンテーションとは？ 11-4-2 ディメンションを開発する 11-4-3 ディメンションの整理 11-4-4 ドリルダウンして顧客理解を深める 11-4-5 セグメントの決定 11-4-6 セグメントの集約 11-5　ステップ4：ターゲティング 11-5-1 キャンペーンを企画する ■■第4部　Tableauユーザー事例 ■第12章　NTTドコモ ■第13章　サイバーエージェント ■第14章　Sansan ■第15章　日本航空 ■第16章　Viz for Social Good