著者紹介

内容

目次

はじめに 本書の使い方 第１章　社会調査データの分析における多変量解析──見えないものを見る魔法 　１ 多変量解析の効用 　２ 多変量解析の定義と分析例 　３ 多変量解析の種類──本書の構成 　４ まとめ　 第２章　多変量解析の考え方（1）──二元配置の分散分析 　１ 分散分析による平均の差の検定 　２ 平方和の計算 　３ F値による複数の平均の差の検定 　４ 二元配置の分散分析 　５ まとめ 第３章　多変量解析の考え方（2）──カイ二乗検定からログリニア分析へ 　１ 離散変数の関係を分析する──クロス集計 　２ 二重クロス表へのログリニア分析 　３ 三重クロス表へのログリニア分析 　４ まとめ 第４章　多変量解析の考え方（3）──単回帰分析から重回帰分析へ 　１ 回帰分析の考え方 　２ 重回帰分析の考え方 　３ まとめ 第５章　線形結合による潜在変数の構成──因子分析 　１ 因子分析の考え方 　２ 因子分析の手順 　３ 因子分析の実行と結果の解釈 　４ まとめ 第６章　線形結合による総合変数の構成──主成分分析 　１ 主成分分析の考え方 　２ 主成分分析の手法 　３ 主成分分析の実際 　４ まとめ 第７章　重回帰分析の展開（1）──ダミー変数と交互作用 　１ ダミー変数を用いた重回帰分析 　２ ダミー変数を用いた重回帰分析における交互作用効果 　３ まとめ 第８章　重回帰分析の展開（2）──階層的重回帰分析 　１ 重回帰分析における変数の投入法 　２ 重回帰分析を応用した因果推論 　３ まとめ 第９章　重回帰分析の展開（3）──パス解析による因果推論 　１ パス解析の考え方──重回帰分析からパス解析へ 　２ 社会学におけるパス解析 　３ パス解析の実際 　４ まとめ 第10章　離散変数を従属変数とした回帰分析（1）──二項ロジスティック回帰分析 　１ 二項ロジスティック回帰分析のねらい 　２ 二項ロジスティック回帰分析のモデル式 　３ 推定方法と結果の解釈 　４ 統計的検定とモデル評価 　５ 分析における注意点と結果のまとめ方 　６ まとめ 第11章　離散変数を従属変数とした回帰分析（2）──多項・順序ロジスティック回帰分析 　１ 多項ロジスティック回帰分析と順序ロジスティック回帰分析 　２ 多項ロジスティック回帰分析 　３ 順序ロジスティック回帰分析 　４ まとめ 第12章　多変量解析を用いた論文を読み解くために 　１ 先行研究を検討することの意味と観点 　２ 理論のチェック・ポイント 　３ データのチェック・ポイント 　４ 方法のチェック・ポイント 　５ まとめ──社会学的想像力のツールとしての多変量解析 付表A-1　F分布表：F検定での主な限界値（片側検定の有意水準　α＝0.05） 付表A-2　F分布表：F検定での主な限界値（片側検定の有意水準　α＝0.01） 付表B　カイ二乗分布表：カイ二乗検定での主な限界値 付表C　正規分布表：標準正規分布において0からzの間の値が生起する確率（面積：p） 付表D　t分布表：t検定での主な限界値 引用文献 学習を進めるための推薦図書 学習課題解答 索　　引