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基礎からわかるデータサイエンス(ニュートン新書)
ジョン・D・ケレハー,
ブレンダン・ティアニー
著
久島聡子
翻訳
今野紀夫
監修
発行年月 |
2022年01月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
340p |
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大きさ |
18cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報処理 |
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ISBN |
9784315524994 |
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商品コード |
1034055121 |
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NDC分類 |
007.609 |
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本の性格 |
学生用 |
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新刊案内掲載月 |
2022年01月4週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034055121 |
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内容
ネットサーフィン中に現れる広告，オンラインショッピングでのお薦め機能や，迷惑メールのフィルタリング, ライフイベントに合致したDMに，未病を支える健康診断･･････。私たちの生活に密着した種々のサービスは「データサイエンス」に支えられています。
データサイエンスとは，ひとことで言えば，社会にあふれている膨大なデータから，役に立つ情報を引き出すスキルです。本書は，いまやあらゆる業界で必須のスキルとなっているデータサイエンスについて，基本的な理論から発展の歴史、コンピュータの機械学習との関連，ビジネスへの導入例，データ収集におけるプライバシー保護の問題に至るまで，その全体像をわかりやすくコンパクトにまとめて解説。文系でも理系でも理解できる，入門書として最適の１冊です。
※本書は2020年発行の『データサイエンス』をニュートン新書として発行したものです。
