データ分析の大学―10年先も揺るがないビジネススキルを身につける

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データ分析の大学―10年先も揺るがないビジネススキルを身につける

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  • サイズ A5判/ページ数 239p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784295201892
  • NDC分類 336.1
  • Cコード C0033

内容説明

ビジネススキル×データ分析スキル―2つを兼ね備えれば、無敵のビジネスパーソンになれる!プログラミングも統計も数学も使わず学ぶ「超」入門。

目次

1 なぜ、データ分析は重要か?―GUIDANCE(導入)(まだハンコと電話とFAXで仕事してるの?;IT業界VS流行が読めない大人たち ほか)
2 データ分析を学ぶ―STUDY(学習)(「社会人OS」をアップデート;データ分析を広く浅く身につける ほか)
3 データ分析を実践する―PRACTICE(実践)(データ分析にチャレンジしよう!;データ分析における課題設定 ほか)
4 データ分析で会社が変わる―ACTION(実行)(データ分析を個人から組織へ;会社を救う“現代の勇者” ほか)

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

anco

2
ニコラス・ケイジ氏の映画出演本数と、プールによる溺死者の増減はほぼ一致。2023/02/07

sho

2
データ分析の入り口としてExcelスキルやビジネスの場での心構え、学び方などをざっと入り口だけ紹介する内容だった。巻末の多くの参考文献が逆に示している通り、この本独自の内容は薄いものの、データ分析に長けた先人からのアドバイスをまとめたものだと思って、軽い気持ちで手を付けるにはちょうどよい内容だと思われる。2022/02/01

dahatake

0
データ分析の入門には良いかもしれない。ただ、分析そのものの深掘りはされてない。硬直化・老害蔓延る世界での立ち振る舞いの訴求が多い。 そんな中で、好感をもてるのが RやPython ではなく Excel の使い方に殆どのページを割いていること。Pivot Table - PowerQuery そして Power Pivot に触れている事。無料の BI Tool である Power BI Desktop に触れてないところが残念すぎる。2022/07/31

Kuma Shiro

0
データ分析に関することを広く浅く書いていた。 初歩的なことを知りたい方にはいいかもしれない2022/04/23

Visor

0
薄く浅く堅実にといった内容。時々誤字があるのは気になる2022/01/26

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